The OLS Estimator Is a Linear Estimator $\hat { \beta }$

Multiple Choice

The OLS estimator is a linear estimator, $\hat { \beta }$ ₁ = $\sum _ { i = 1 } ^ { n } \hat { a } _ { i } Y _ { i }$ , where $\hat a$ _i =

A) $\frac { X _ { i } - \bar { X } } { \sum _ { j = 1 } ^ { n } \left( X _ { j } - \bar { X } \right) ^ { 2 } }$
B) $\frac { 1 } { n }$
C) $\frac { X _ { i } - \bar { X } } { \sum _ { j = 1 } ^ { n } \left( X _ { j } - \bar { X } \right) }$
D) $\frac { X _ { i } } { \sum _ { j = 1 } ^ { n } \left( X _ { j } - \bar { X } \right) ^ { 2 } }$